Votre Guide Complet pour Réaliser des Tests A/B sur Vos Emails

Et si vous pouviez recueillir des retours clients sur l’efficacité de votre stratégie d’email marketing sans même avoir à le demander ?

Quelle taille doivent avoir vos boutons pour être cliqués ? Quelles couleurs attirent le mieux l’attention de votre audience ? Quels mots-clés dans les lignes d’objet génèrent les taux d’ouverture les plus élevés ? Voici où entre en jeu le test A/B : une méthode basée sur les données pour affiner vos choix de design, de texte et de configuration en fonction des insights des clients.

La plupart des professionnels de l’email marketing comprennent l’importance de l’optimisation du taux de conversion (CRO), mais 35 % admettent ne pas tester leur stratégie, offrant ainsi un avantage instantané à ceux qui le font.

Peu importe votre secteur d’activité, si votre modèle économique inclut une présence en ligne comme point de contact pour vos clients, l’optimisation testée sera bénéfique. Continuez à lire pour découvrir notre guide complet sur les tests A/B pour les emails, y compris quand effectuer des tests A/B, comment élaborer une stratégie de test efficace et les éléments clés à comparer.

Qu’est-ce que le test A/B ?

Le test A/B, ou “test de comparaison”, est une méthode qui consiste à comparer deux versions d’un email, d’une page web ou d’un autre élément marketing pour déterminer laquelle est la plus performante. En pratique, il s’agit de créer deux variantes de la même page (version A et version B) qui sont identiques à l’exception d’un élément susceptible d’influencer le comportement des utilisateurs.

Cette variation peut concerner un titre, un bouton d’appel à l’action (CTA), un schéma de couleurs, ou tout autre élément pouvant influencer le résultat. Le trafic est ensuite réparti entre ces deux versions pour déterminer laquelle atteint plus efficacement un objectif prédéterminé, tel que des taux de conversion plus élevés ou un engagement accru.

Pourquoi le test A/B est-il important pour les campagnes d’email marketing ?

L’objectif ultime du test A/B est de mieux connaître votre audience : comment elle s’engage, interagit et réagit à vos communications. Cette compréhension vous permet d’améliorer vos flux avec des insights basés sur les données.

Cela est particulièrement crucial dans le domaine de l’automatisation, où l’objectif est d’atteindre des taux d’engagement élevés avec un contenu personnalisé à grande échelle.

Quand devez-vous réaliser des tests A/B ?

Effectuer des tests A/B de manière régulière fournit des insights précieux sur le comportement des clients, informant ainsi vos futures stratégies marketing et de développement produit :

• • Lors du lancement d’un nouveau produit ou service (pour comprendre les préférences des clients)

  • En cas de taux d’ouverture, de clics ou de conversion inférieurs aux attentes

  • Pour augmenter l’engagement avec des campagnes peu performantes

  • Pour faire croître votre liste d’abonnés (en testant des variations de pop-ups)

  • Avant d’apporter des changements majeurs à votre site web ou à votre stratégie, pour valider la direction de ces changements

Les tests A/B réguliers fournissent des informations précieuses sur le comportement des clients, influençant ainsi les stratégies marketing et de développement produit à venir.

Comment élaborer une stratégie de test efficace ?

Pour mettre en place un plan de test A/B efficace, plusieurs étapes sont nécessaires. Voici comment nous recommandons de les décomposer pour élaborer une stratégie adaptée à vous ou à votre client :

• Définir des objectifs clairs : Identifiez ce que vous souhaitez atteindre grâce à vos tests, que ce soit l’augmentation des taux d’ouverture des emails, des taux de commandes ou des taux de clics.

• Sélectionner une seule variable à la fois : Testez une seule variable à la fois, comme le sujet d’un email ou la couleur d’un bouton CTA, pour isoler son effet sur le résultat. Par exemple, si vous testez la couleur du CTA et la longueur de votre email en même temps, et que vous observez une augmentation des taux de soumission des formulaires, vous ne saurez pas si cette augmentation est due à la couleur ou à la longueur du texte. En testant une variable à la fois, vous pouvez déterminer ce qui résonne le mieux avec votre audience.

• Créer deux versions de votre élément : Préparez la version originale (contrôle) et la version modifiée (test), puis segmentez votre audience en veillant à ce que le test soit envoyé à un échantillon aléatoire et représentatif de votre liste pour éviter les biais.

• Tester sur une audience plus large : Considérez ce scénario : vous créez un formulaire et le testez avec A/B. Le premier jour, les 10 premières personnes qui voient le formulaire cliquent et effectuent un achat. Cependant, au cours de la semaine suivante, les 200 personnes suivantes quittent le formulaire immédiatement. Si vous arrêtez le test après le premier jour, vous pourriez croire que votre formulaire est réussi. Mais en attendant que vos résultats soient statistiquement significatifs ou que vous ayez un échantillon suffisant de spectateurs, vous pouvez déterminer précisément quel formulaire est le meilleur pour votre marque.

• Exécuter le test : Déployez les deux versions simultanément pour mesurer leur performance sur une période plus longue (sauf si l’élément testé est l’heure d’envoi).

• Analyser statistiquement : Utilisez l’analyse statistique pour déterminer quelle version a le mieux performé et pourquoi, puis appliquez ces conclusions pour optimiser vos actifs numériques. Continuez à tester d’autres éléments pour améliorer vos résultats.

Stratégies de Test pour Améliorer les Taux d’Ouverture, de Clics et de Conversion

Dans les tests A/B, tout élément influençant le comportement des utilisateurs peut être testé pour optimiser les KPI. Cependant, certains éléments clés ont un impact particulièrement significatif :

Lignes d’Objet

Tester différentes lignes d’objet est essentiel pour augmenter les taux d’ouverture de vos emails en captant l’intérêt des destinataires. Voici quelques stratégies clés :

Example:

• Testez des lignes d’objet personnalisées telles que “[Nom], vos offres personnalisées de mai sont là ! 📢 “ contre des lignes plus génériques comme “Découvrez nos offres de mai à l’intérieur !”

• Ou testez l’impact de mettre en avant la remise “Rien que pour vous : 30 % de réduction sur tous les articles !” contre une approche sans remise comme “Économisez Gros ce Week-End !”

Ces tests vous aideront à identifier ce qui génère les meilleurs taux d’ouverture auprès de votre audience. La fonctionnalité de test A/B de Klaviyo, alimentée par l’IA de Klaviyo, vous permet de tester facilement différentes lignes d’objet, contenus et heures d’envoi. Cela vous aide à obtenir des informations sur ce qui résonne le mieux avec votre audience.

Image source: Klaviyo

Contenu et Mise en Page

Pour améliorer l’engagement et les taux de clics, il est essentiel d’expérimenter différentes stratégies de contenu et de mise en page. En variant la longueur et le style de votre texte – en testant des formats longs contre des formats courts, des approches narrative contre directe, et des appels émotionnels contre rationnels – vous pouvez identifier ce qui résonne le plus avec votre audience. Explorez également les aspects visuels de vos emails, comme l’utilisation de mises en page riches en images versus textuelles, l’expérimentation avec différentes couleurs et formes pour les boutons d’appel à l’action (CTA), et le choix entre des blocs dynamiques et des designs intégrés. Tester des variations telles que les liens CTA versus les boutons peut également révéler les méthodes les plus efficaces pour inciter à l’action. Ces tests ciblés visent à identifier les éléments de contenu et de design qui génèrent des taux de clics et de conversions plus élevés, offrant ainsi un chemin clair pour améliorer les performances des campagnes.

Si vous utilisez Klaviyo, apprenez comment A/B tester les emails de campagne ici.

Longueur du Texte

Lorsque vous annoncez un nouveau produit ou testez votre série de bienvenue, par exemple, la longueur du texte peut varier en fonction de votre audience, de la complexité de votre produit et du design de votre email. Il peut être difficile de savoir si une longue liste de détails sur le produit ou des informations sur la marque est préférable, ou si un texte court avec un excellent visuel et un CTA percutant est plus efficace.

Voici un guide sur la manière de tester un email de flux dans Klaviyo.

Boutons CTA

Modifier le texte, la couleur, la taille ou le placement des boutons CTA (par exemple, en haut de l’email ou plus bas) peut influencer les taux de conversion en rendant l’action souhaitée plus attrayante. Besoin d’aide pour perfectionner vos CTA ? Consultez notre précédent article de blog ici.

Images

Tester différentes images contre aucune image du tout peut vous aider à comprendre comment votre audience réagit et si elle passe à l’action. Vous pouvez tester divers visuels principaux pour voir lequel est le plus efficace, des gifs contre des graphiques statiques, des vidéos contre des infographies, etc. En testant systématiquement chaque variante, vous obtiendrez des insights sur ce qui génère les meilleurs résultats, vous permettant ainsi de peaufiner votre approche, une variable à la fois.

Heures d’Envoi

Varier l’heure d’envoi des emails peut aider à identifier les moments où les destinataires sont les plus susceptibles d’ouvrir et d’interagir avec le contenu, maximisant ainsi l’impact. Testez des envois le matin contre le soir, les week-ends contre les jours de semaine, ou encore une heure après ou 30 minutes après une action souhaitée (pour les flux automatisés comme l’abandon de navigation et après achat) et observez comment les taux d’ouverture et de clics sont affectés.

Personnalisation

Les tests A/B aident à identifier les stratégies de personnalisation les plus efficaces. La personnalisation est essentielle pour amener vos campagnes email au niveau supérieur en 2024. Faites en sorte que vos clients se sentent importants et reconnus, et l’engagement devrait monter en flèche. Testez si l’inclusion des prénoms des destinataires dans la ligne d’objet ou le texte de l’email a un effet sur les taux d’ouverture et de conversion, ou si la personnalisation avec des informations sur les achats précédents augmente l’engagement. Il y a aussi la tactique “De [Nom]” pour introduire un expéditeur et ajouter une dimension de personnalité à vos emails. Pour aller plus loin, envisagez d’utiliser la fonction de blocs de modèle Afficher/Masquer de Klaviyo pour afficher (ou masquer) du contenu spécifique à une région autour des fêtes locales ou des promotions, comme des offres spéciales pour la Fête des Mères/Pères pour les clients célébrant cette fête. Si vous observez une baisse des indicateurs d’engagement, vous pouvez aussi expérimenter différents sign-offs, comme avoir des messages venant directement du fondateur de votre entreprise, surtout lorsqu’il s’agit de remerciements ou d’offres exclusives. Ces variations vous permettent d’observer ce qui fonctionne le mieux avec votre audience et d’affiner votre stratégie de personnalisation en conséquence.

La fonctionnalité de logique Afficher/Masquer de Klaviyo permet d’afficher des blocs ou des sections spécifiques à des destinataires d’e-mails sélectionnés, offrant ainsi un contenu personnalisé en fonction des informations sur les abonnés pour une expérience marketing hautement personnalisée.

Offres

Les différents types d’offres promotionnelles résonnent différemment selon les audiences. Vous pouvez tester en A/B si une remise en pourcentage (par exemple, 20 % de réduction) génère plus de conversions par rapport à une remise monétaire (par exemple, 10 € de réduction pour les commandes supérieures à 50 €), ou même la livraison gratuite. Vous pouvez également comparer les promotions de type “cadeau avec achat” avec les offres groupées pour déterminer laquelle stimule les valeurs moyennes de commande les plus élevées. Ces tests permettent de cibler les offres les plus convaincantes aux yeux de vos abonnés.

Conclusions

Les décisions basées sur les données font la différence entre un marketing bon et un marketing exceptionnel, et les tests A/B sont un pilier fondamental pour atteindre la croissance et l’efficacité en marketing par e-mail. Ils vous permettent de présenter des variantes à un sous-ensemble de votre audience pour identifier ce qui stimule le mieux l’engagement et ce qui incite davantage les abonnés à accomplir l’action souhaitée. Cependant, naviguer à travers les complexités des tests A/B, de la planification et l’exécution à l’analyse et l’implémentation des changements, est plus facile à dire qu’à faire.

C’est là que nous intervenons. Chez Melusine Studio, nous nous spécialisons dans l’accompagnement des entreprises comme la vôtre pour affiner leurs stratégies d’optimisation grâce à des tests A/B avancés. Si vous êtes prêt à dynamiser vos campagnes ou si vous avez des questions sur la manière de commencer, prenez rendez-vous avec notre équipe dès aujourd’hui.